Jacopo Massa, PhD

Assegnista di ricerca Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Ciao! 👋🏼 Sono un assegnista di ricerca in Informatica presso l'Università di Pisa, nell'ambito del progetto europeo NOUS. La mia ricerca riguarda principalmente approcci dichiarativi per la gestione di applicazioni multi-servizio e reti, con particolare attenzione ai dati e alla simulazione-emulazione del continuum Cloud-Edge.

A questo scopo, sono uno degli autori e manutentori principali di ECLYPSE, un framework Python per la simulazione e l'emulazione di ambienti Cloud-Edge. Partecipo attivamente alla comunità accademica come membro di comitati di programma e revisore per varie conferenze e riviste internazionali.

Scarica il mio curriculum per maggiori dettagli sulla mia attività e sui risultati ottenuti.

Esperienza

Assegno di ricerca

Università di Pisa • Pisa, Italia

09/2024 - oggi

Dottorando con borsa

Università di Pisa • Pisa, Italia

11/2021 - 09/2024

Formazione

Dottorato di ricerca in Informatica

Università di Pisa / CNR-ISTI

Tesi

11/2021 - 11/2025

La tesi studia metodologie dichiarative per la gestione di applicazioni e reti nel continuum Cloud-Edge, concentrandosi sul piazzamento consapevole dei dati e sulle reti basate su intenti. Il lavoro introduce modelli e prototipi per il dispiegamento automatico e sensibile al contesto di servizi distribuiti, basato sulle proprietà dei dati e sulla dinamica dell'infrastruttura. Propone inoltre nuovi approcci alla modellazione, traduzione e risoluzione dei conflitti tra intenti, per supportare l'orchestrazione scalabile delle configurazioni applicative e di rete. Le soluzioni sono validate mediante simulazione, emulazione e casi di studio reali.

Laurea magistrale in Informatica

Università di Pisa

Tesi

10/2019 - 10/2021

La tesi propone una modellazione dichiarativa di infrastrutture Cloud-IoT e applicazioni multi-servizio che rappresenta separatamente servizi di calcolo e dati. Mediante ragionamento logico formale, la metodologia determina i piazzamenti ammissibili dei servizi e l'instradamento del traffico dati sulle risorse Cloud-IoT. La metodologia è prototipata in Prolog e valutata mediante simulazione su un caso d'uso realistico.

Laurea triennale in Informatica

Università di Pisa

09/2016 - 10/2019

La tesi presenta la progettazione e l'implementazione di un'interfaccia ibrida vocale e grafica per ambienti smart building, che consente l'interazione in linguaggio naturale con dispositivi IoT tramite Amazon Alexa e uno schermo tattile. Il sistema integra più microservizi nel framework GIÒ, permettendo agli utenti di consultare informazioni contestuali, gestire gli obiettivi delle stanze intelligenti e controllare i dispositivi mediante comandi vocali o input grafico. La soluzione è prototipata in Python con Alexa Skills Kit e la sua usabilità è valutata con utenti reali in ambito universitario.

Interessi di ricerca

I miei attuali interessi di ricerca includono, tra gli altri:

continuum Cloud-Edgesistemi distribuitiprogrammazione dichiarativareti basate su intentireti definite dal softwaresimulazioneemulazione

Pubblicazioni

Di seguito è riportato l'elenco completo delle mie pubblicazioni, secondo lo schema cromatico DBLP.

Le pubblicazioni indicizzate sono disponibili anche su: DBLP , Google Scholar , ResearchGate , Scopus , Web of Science .

Fonte	Documenti	Citazioni	h-index	i10-index
Google Scholar	22	104	6	4
ResearchGate	21	89	5	—
Scopus	17	66	5	—
Web of Science	16	45	4	—

Ricerca

ECLYPSE

Edge-CLoud pYthon Platform for Simulated runtime Environments

GitHub

11/2024

Python

ECLYPSE (Edge-CLoud pYthon Platform for Simulated runtime Environments) è la prima libreria di simulazione interamente scritta in Python per sperimentare strategie di dispiegamento al variare delle condizioni dell'infrastruttura. Offre un'interfaccia per simulare il dispiegamento di applicazioni basate su servizi su infrastrutture realistiche, con o senza un'implementazione reale dell'applicazione.

dgLBF

Declarative Guaranteed Latency Based Forwarding

GitHub

06/2024

Prolog

L'approccio guaranteed Latency Based Forwarding (gLBF) usa ritardi limitati per ogni salto per soddisfare i requisiti di latenza end-to-end dei flussi di dati in base alle esigenze applicative. dgLBF introduce una specifica di gLBF basata su Prolog per selezionare i percorsi e configurare i ritardi. Il prototipo determina percorsi e ritardi capaci di rispettare gli obiettivi di latenza, offrendo una soluzione concisa ed estensibile.

EdgeWise

Declarative and Optimization-based Edge-Cloud Service Placer

GitHub

09/2023

Prolog Python

EdgeWise combina un approccio di programmazione dichiarativa con una formulazione di programmazione lineare intera mista (MILP) per individuare piazzamenti ammissibili che minimizzino i costi operativi e riducano il numero di nodi coinvolti, limitando i trasferimenti di dati. Dopo aver valutato entrambi gli approcci, EdgeWise li combina mediante una metodologia ibrida che usa il pre-processing dichiarativo per accelerare il solutore MILP nel calcolo di soluzioni ottime.

DIPS

Declarative Intent-based Provisioning System

GitHub

07/2023

Prolog

DIPS è uno strumento Prolog che usa una metodologia dichiarativa per modellare ed elaborare intenti di provisioning di servizi basati su VNF. Consente ai fornitori di specificare requisiti di alto livello come tipo di servizio, vincoli di piazzamento sull'edge, qualità del servizio (latenza e banda) e proprietà non funzionali come privacy o logging. DIPS usa l'inferenza Prolog per tradurre gli intenti in specifiche di provisioning.

DA-Placer

Data-Aware Application Placer for Edge-Cloud Environments

GitHub

12/2022

Prolog

DA-Placer propone una soluzione dichiarativa che considera aspetti funzionali e non funzionali per determinare piazzamenti dei servizi e instradamenti SDN dei dati capaci di soddisfare i requisiti applicativi. La soluzione usa un ragionatore Prolog e il ragionamento continuo per accelerare le decisioni di piazzamento e instradamento a runtime.

NOUS: A catalyst for EuropeaN ClOUd Services

09/2024

Membro

Pisa, Italia

OSMWARE: hOlistic Sustainable Management of distributed softWARE systems

11/2022 - 12/2024

Membro

Pisa, Italia

High Performance Computing Laboratory

01/2022

Membro

L'HPC Lab studia algoritmi e sistemi scalabili per problemi ad alta intensità di calcolo e dati, inclusi sistemi cloud, analisi di big data e apprendimento automatico. Sviluppa soluzioni efficienti per gestire grandi insiemi di dati quasi in tempo reale, ottimizzando i vincoli sulle risorse e i compromessi specifici delle applicazioni.

Pisa, Italia

Service-Oriented, Cloud and Fog Computing (SOCC) Research Group

05/2021

Membro

Pisa, Italia

GIÒ: A Fog Computing Testbed for Research & Education

06/2019

Membro

Il progetto studia e sperimenta metodologie e tecniche innovative per realizzare funzioni di intelligenza ambientale su una rete Fog dipartimentale. Ha prodotto prototipi per il monitoraggio e l'irrigazione delle piante, l'autoregolazione dell'illuminazione naturale e un'interfaccia grafico-conversazionale con una mappa interattiva aggiornata del Dipartimento.

Pisa, Italia

Conferenze
ACR	International Conference on Advances in Computing Research
CCGRID	International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing
ECML PKDD	European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
ESOCC	European Conference on Service-Oriented and Cloud Computing
I3E	IFIP Conference e-Business, e-Services, and e-Society
IEEE CLOUD	International Conference On Cloud Computing
IEEE ISCC	Symposium on Computers and Communications
IEEE SOSE	International Conference on Service-Oriented System Engineering
IEEE STI	Conference on Science, Technology and Innovation Indicators
MSCC	Mediterranean Smart Cities Conference
PDP	Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing

Riviste
Computers
Computing
EMSE	Empirical Software Engineering
FGCS	Future Generation Computer Systems
Heliyon
IEEE TCC	IEEE Transactions on Cloud Computing
IEEE TSC	IEEE Transactions on Services Computing
IJNDC	International Journal of Networked and Distributed Computing
JNCA	Journal of Network and Computer Applications
JSS	Journal of Systems & Software
SNCS	SN Computer Science
Sensors
TIOT	ACM Transactions on Internet of Things
Telecom

Prossimi eventi
ACR 2027	5^th International Conference on Advances in Computing Research	Dublino, Irlanda, 12/07/2027-14/07/2027	membro PC
I3E 2026	25^th IFIP Conference on e-Business, e-Services, and e-Society	Tampere, Finlandia, 15/09/2026-17/09/2026	membro PC
GECON 2026	21^st International Conference on the Economics of Grids, Clouds, Systems, and Services	Pisa, Italia, 09/09/2026-11/09/2026	responsabile locale responsabile web
ESOCC 2026	12^th European Conference On Service-Oriented And Cloud Computing	Bolzano, Italia, 07/09/2026-08/09/2026	membro PC
BigHPC 2026	4th Workshop on Big Data and High-Performance Computing @ Euro-Par 2026	Pisa, Italia, 24/08/2026-25/08/2026	membro PC responsabile web
SSDBM 2026	38th International Conference on Scalable Scientific Data Management	San Diego, California, USA, 12/08/2026-13/08/2026	membro PC
IEEE SOSE 2026	20^th IEEE International Conference on Service-Oriented System Engineering	Fukuoka, Giappone, 27/07/2026-30/07/2026	membro PC
CSC 2026	12^th International Conference on Connected Smart Cities	Valencia, Spagna, 25/07/2026-27/07/2026	membro PC
ACR 2026	4^th International Conference on Advances in Computing Research	Amsterdam, Paesi Bassi, 13/07/2026-15/07/2026	membro PC
HPDC 2026	35^th ACM International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing	Cleveland, Ohio, USA, 13/07/2026-16/07/2026	membro PC

Eventi passati
2026	AHPC³ 2026 @ PDP 2026 (Direzione PC) , MoCS 2026 @ IEEE ISCC 2026 (membro PC) , CLOUD COMPUTING 2026 (membro PC) , IEEE CCNC 2026 (membro PC)
2025	AHPC³ 2025 @ IC2E 2025 (Direzione PC) , AHPC³ 2024 @ PDP 2025 (Direzione PC) , I3E 2025 (membro PC) , Smart-City 2025 (membro PC) , CSC 2025 (membro PC) , IEEE SOSE 2025 (membro PC) , ACR 2025 (membro PC) , MoCS 2025 @ IEEE ISCC 2025 (membro PC) , CauSE 2025 (membro PC) , Cloud Continuum @ SAC 2025 (membro PC) , CLOSER 2025 (membro PC) , ESOCC 2025 (membro PC)
2024	CSC 2024 (membro PC) , IEEE SOSE 2024 (membro PC) , HPDC 2024 (responsabile web)
2023	Microservices 2023 (membro PC) , ACSOS 2023 (membro PC) , ESOCC 2023 (membro PC)

Editore junior
IJNDC	International Journal on Networked and Distributed Computing

Didattica

Alessandro Mariani

Traffico di rete a latenza garantita: un approccio dichiarativo e sostenibile

12/2025

B.Sc.

La tesi estende il framework dgLBF considerando emissioni e costi nella selezione dei percorsi di rete soggetti a rigidi vincoli di latenza. Minimizza emissioni e costi energetici mediante un modello energetico dei router e un'ottimizzazione lessicografica; i risultati sperimentali mostrano riduzioni del 2-3% e garanzie di ottimalità tramite branch-and-bound.

Relatori: Antonio Brogi, Patrizio Dazzi, Stefano Forti, Jacopo Massa, Federica Paganelli

Andrea Caggiani

Valutazione sperimentale di un approccio per il leasing di infrastrutture Cloud-Edge

10/2025

B.Sc.

Relatori: Stefano Forti, Antonio Brogi, Jacopo Massa

Tommaso Di Riccio

Intent-based networking e piazzamento sostenibile di catene VNF

10/2023

B.Sc.

Relatori: Antonio Brogi, Stefano Forti, Jacopo Massa

Eventi

DAYstributed

Evento di mezza giornata sui sistemi distribuiti e decentralizzati.

05/2025

Organizzatore Relatore

DAYstributed è un evento di mezza giornata sui sistemi distribuiti e decentralizzati e sui relativi temi di ricerca. È organizzato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. Durante la giornata si svolge una serie di brevi interventi, nei quali ogni relatore ha cinque minuti per presentare il proprio tema di ricerca e avviare una discussione.

Organizzatori: Jacopo Massa, Patrizio Dazzi

Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Ph.D. Spotlight - From Study to Research

Sessione poster per presentare agli studenti magistrali la ricerca svolta dai dottorandi

11/2024

Organizzatore Relatore

Organizzatori: Jacopo Massa, Riccardo Massidda

Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Contatti

(+39) 050 2212731

Microsoft Teams

Largo Bruno Pontecorvo 3, Pisa, PI 56127

Dipartimento di Informatica, Edificio C - Piano 2, Stanza 385

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